基于SpringBoot+Python+Vue多语言开发动漫人物识别系统教学

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基于SpringBoot+Python+Vue多语言开发动漫人物识别系统教学
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课程介绍
多语言动漫人物识别系统
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实战驱动
讲师介绍
友凡老师
架构师
多年移动互联网产品设计和开发经验,带领团队完成多个知名互联网产品,历任多家知名公司Java和大数据架构师,负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、大数据、K8S、NewSQL等语言和技术,对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。
课程详情
计算机视觉例如分类、检测、语义分割等更是取得了突飞猛进的发展,也给一大批计算机视觉相关应用提供了强大的底层算法支持。另一方面随着国内国际动漫产业的不断发展,动漫IP受到越来越广泛的欢迎和关注,动漫视频分析将会是计算机的一个很好的落地应用。通过深度学习中的目标检测算法训练智能识别模型,并基于训练模型搭建起一套完整的动漫人物识别服务应用。该应用可以批量地捕捉和筛选含有用户喜爱动漫人物的图片和视频,从而协助用户快速地对原本陌生的动漫人物建立一个认识,唤起用户对动漫人物及相关作品的兴趣,使动画产品更具娱乐性和吸引力。同时也可以应用到之智能识别动漫人物,基于此识别功能可以衍生很多其他的功能。
现在互联网有很多Ai平台,提供算法接口,我们直接能调用,并且他们收费,能带来很大的收益。我们同样可以实现这么一个平台,集成算法,来实现商业,给自己带来收入。当然也可以作为学习知识的一个实战项目。
本课程就是基于SpringBoot+Python+vue多语言动漫人物识别系统实现的动漫人物识别系统,包含几大核心模块:用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务、算法演示管理。
课程基于SpringBoot+Python+Vue技术栈实现,包含了SpringBoot、Mybatis、MySQL、Vue、Conda、Opencv、深度学习框架、Django技术等,课程会讲解整个部署过程,有需要的伙伴可以使用。
本课程不涉及细节讲解,主要是从项目环境搭建和代码启动和效果演示进行讲解,适合直接需要代码的学员。课程会讲解整个部署过程,有需要的伙伴可以直接使用或进行二次开发。
课程目录
学习期次:随到随学-2027年12月11日
1、多语言动漫人物识别系统之环境安装_jdk
2、多语言动漫人物识别之环境安装_IDEA
3、动漫人物识别系统之环境安装_webstorm
4、动漫人物识别系统之环境安装_nodejs
5、动漫人物识别系统之环境安装_maven
6、动漫人物识别系统之环境安装_mysql
7、动漫人物识别之环境安装mysql客户端安装
8、动漫人物识别系统之环境安装_redis
9、多语言动漫人物识别系统之pycharm安装
10、多语言动漫人物识别系统之Anaconda讲解
11、动漫人物识别系统之Anaconda安装和使用
12、动漫人物之Anaconda之Conda命令使用
13、多语言动漫人物识别系统之后端接口服务
14、多语言动漫人物识别系统之前端服务部署
15、识别系统之动漫人物识别算法服务部署
16、人物识别系统之动漫人物识别算法整体

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