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多语言车辆识别系统
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讲师介绍
友凡老师
架构师
多年移动互联网产品设计和开发经验，带领团队完成多个知名互联网产品，历任多家知名公司Java和大数据架构师，负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、大数据、K8S、NewSQL等语言和技术，对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。
课程详情
随着经济的房展，城市化、汽车化的加快，要求采用现代化的管理方法来实现交通管理，这样就引起了对智能交通系统的研究。在交通安防中，车辆识别是一个重要的技术点，车辆识别主要包括车辆检测、型号识别、颜色识别，基于视频的车型识别，还包括跟踪算法的设计。单车辆类型识别也是一个应用非常广泛的算法，可以应用到安防、智能交通等很多领域。
现在互联网有很多Ai平台，提供算法接口，我们直接能调用，并且他们收费，能带来很大的收益。我们同样可以实现这么一个平台，集成算法，来实现商业，给自己带来收入。当然也可以作为学习知识的一个实战项目。
本课程就是基于SpringBoot+Python+Vue多语言车辆识别系统实现的车辆识别系统，包含几大核心模块：用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务、算法演示管理。
课程基于SpringBoot+Python+Vue技术栈实现，包含了SpringBoot、Mybatis、MySQL、Vue、Conda、Opencv、深度学习框架、Django技术等，课程会讲解整个部署过程，有需要的伙伴可以使用。
本课程不涉及细节讲解，主要是从项目环境搭建和代码启动和效果演示进行讲解，适合直接需要代码的学员。课程会讲解整个部署过程，有需要的伙伴可以直接使用或进行二次开发。
课程目录
1、多语言车辆识别系统之环境安装_jdk
2、多语言车辆识别之环境安装_IDEA
3、多语言车辆识别系统之环境安装_webstorm
4、多语言车辆识别系统之环境安装_nodejs
5、多语言车辆识别系统之环境安装_maven
6、多语言车辆识别系统之环境安装_mysql
7、车辆识别系统之环境安装mysql客户端安装
8、多语言车辆识别系统之环境安装_redis
9、多语言车辆识别系统之pycharm安装
10、多语言车辆识别系统之Anaconda讲解
11、车辆识别系统之Anaconda安装和使用
12、车辆识别之Anaconda之Conda命令使用
13、多语言车辆识别系统之后端接口服务部署
14、多语言车辆识别系统之前端服务部署
15、车辆识别系统之车辆识别算法服务部署
16、车辆识别之车辆识别算法整体效果演示
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