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讲师介绍
讲师团队
211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
课程详情
总概括介绍
本次课程从大家熟知的eviews软件出发，给大家讲解了计量中最常遇到，并且用eviews建模比较好的几个模型，包括经典线性回归，时间序列分析，var模型，arch模型及garch模型和面板回归分析等模型，每个模型除了讲解一些基本的操作步骤外，还包括了自己在数据分析过程中遇到的一些常见问题和相关回答建议，以及自己觉得比较好的书目推荐。且各个章节之间是相互独立的，大家可以选取自己需要的模型进行针对性的学习。
讲师简介
985硕士，现就职于上海数据挖掘方向，有着7年的统计学习经历和3年多为准毕业生进行数据分析的经验以及辅导经验，擅长的统计软件有R.SPSS.EVIEWS等，对各位同学在分析过程中遇到的一些常见问题较为了解。希望能从各个统计模型的细节出发，向大家讲述每个模型的实际流程以及每个流程的操作过程。
课程特色
1）零基础教学，讲解清晰；
2）手把手操作，案例示范；
3）以Eviews实战为基础教材，辅助理解。
注意事项
本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，若有疑问，可联系讲师微信搜：tongjisir211
课程目录
01.S01-1 实证分析前的准备步骤（2节）
02.S02-1 描述性分析、图形分析（1节）
03.S02-2 经典线性回归分析模型（1节）
04.S02-3 经典线性回归分析模型（1节）
05.S02-4 经典线性回归分析模型（1节）
06.S02-5 经典线性回归分析模型（1节）
07.S03-1 时间序列模型（1节）
08.S03-2 时间序列模型（1节）
09.S03-3 时间序列模型（1节）
10.S04-1 VAR模型与VEC模型（1节）
11.S04-2 VAR模型与VEC模型（1节）
12.S04-3 VAR模型与VEC模型（1节）
13.S04-4 VAR模型与VEC模型（1节）
14.S04-5 VAR模型与VEC模型（1节）
15.S05-1 ARCH模型与GARCH模型（1节）
16.S05-2 ARCH模型与GARCH模型（1节）
17.S05-3 ARCH模型与GARCH模型（1节）
18.S06-1 面板回归分析（1节）
19.S06-2 面板回归分析（1节）
20.S06-3 面板回归分析（1节）
21.S06-4 面板回归分析（1节）
22.S06-5 面板回归分析（1节）
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