Python实战金融风控回归模型课程教学

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Python实战金融风控回归模型课程教学
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课程介绍
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实战驱动
课程详情
风控是金融系统灵魂,这课程带领银行,金融科技公司,或经管学院的小白们入门风控领域。
备注:本课程无实物寄送
讲师
持牌照消费金融模型专家,有金融风控模型算法专利,和中科院,中科大教授保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
实用人群
银行,消费金融,等线上贷款场景的风控建模相关工作人员,贷前审批模型人员或想今后从事模型岗位工作人员;大学生fintech建模竞赛,论文,专利。
课程介绍
针对消费金融等线上贷款场景,教会学员了解风控发展历史和风控模型基础知识。
课程目录
01.python编程环境搭建(7节)
02.python安装包(8节)
03.Jupiter Notebook概述(8节)
04.python编程基础知识(9节)
05.python机器学习基础(6节)
06.模型开发基础知识python脚本讲解(6节)
07.我国移动用户信用智能评分模型(上)(10节)
08.我国移动用户信用智能评分模型(下)(3节)
09.模型调参(6节)
10.Keras深度学习神经网络算法-移动用户智能评分(4节)

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