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课程详情
讲师介绍
李博士，毕业于我国科学院大学，211首席数据分析师，已发表SCI、EI等论文十余篇，长期从事数据分析、数据统计、数据挖掘等方面工作，具有丰富的数据统计分析经验。
课程特色
1 原理简介，对每种统计方法进行原理介绍、使用条件等说明。
2 操作演示，在SPSS中的操作详解、结果解读。
3 论文指导，通过文献举例说明统计方法的应用。
课程教学内容及课时安排
1 基本统计分析【3课时】
1.1 频数统计
1.2 基本描述统计分析
1.3 探索性分析
2 交叉分析【4课时】
2.1 四表格卡方检验
2.2 R*C列联表分析
2.3 多重响应集频率分析
2.4 多重响应集交叉分析
3 信效度分析与因子分析【3课时】
3.1 信度分析
3.2 效度分析
3.3探索因子分析
4 差异性分析-参数检验【3课时】
4.1 单样本T检验
4.1 独立样本T检验
4.2 配对样本T检验
5 差异性分析-非参数检验【4课时】
5.1 两个独立样本的非参数检验
5.2 多个独立样本的非参数检验
5.3 两个相关样本的非参数检验
5.4 多个相关样本的非参数检验
6 方差分析【2课时】
6.1 单因素方差分析
6.2 重复测量方差分析
7 相关性分析【2课时】
7.1 两个变量间的相关分析
7.2 偏相关分析
8 线性回归分析【3课时】
8.1 简单线性回归分析
8.2 中介效应分析
8.3 调节效应分析
9 非线性回归分析【3课时】
9.1 二元Logistic回归分析
9.2 多元分类Logistic回归分析
9.3多元有序Logistic回归分析
10 聚类分析【3课时】
10.1 二阶聚类分析
10.2 K-均值聚类分析
10.3 系统聚类分析
课程目录
学习期次:随到随学-2026年08月13日
01.基本统计分析（3节）
02.交叉分析（4节）
03.信效度分析与因子分析（3节）
04.差异性分析-参数检验（3节）
05.差异性分析-非参数检验（4节）
06.方差分析（2节）
07.重复测量方差分析（2节）
08.线性回归分析（3节）
09.非线性回归分析（3节）
10.聚类分析（3节）
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