诊断性META分析概述入门教学

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诊断性META分析概述入门教学
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课程介绍
掌握某些知识点
学会某些技巧(或思路)
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讲师介绍
讲师团队
211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
课程详情
讲师简介
隆戈,硕士,供职于某医科大学附属医院,发表论文10余篇,从事循证医学的研究工作7年,对循证医学颇有心得体会。参与国家自然科学基金1项、省级基金2项,获全国研究生数学建模竞赛二、三等奖、美国大学生数学建模竞赛Meritorious奖。
课程概述
以诊断性实验的Meta分析的理论为基础,结合已经发表的中华牌/SCI论文中真实实验数据为依据,结合软件使用教学,让您轻松掌握诊断性Meta分析,早日如愿发表诊断性试验的Meta分析高水平论文。课程内容:诊断性Meta分析概述;文献检索与文献筛选实例、文献质量评价、文献数据提取、异质性分析、亚组分析、结果解释SENSQELR+LR-DORSROC、敏感性分析等。学员收获:学员可以通过学习本视频,同步完成学员Meta分析的课题实验。与其它课程不同点:数据真实,软件操作一看就会。
课程目录
01.课程简介(2节)
02.诊断性meta分析概述(1节)
03.文献筛选与评价(1节)
04.数据提取(1节)
05.异质性分析(1节)
06.metadisc软件实操(1节)
07.课程总结与展望(1节)

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