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基于Spark的新闻实时推荐系统
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实战驱动
讲师介绍
友凡老师
架构师
多年移动互联网产品设计和开发经验，带领团队完成多个知名互联网产品，历任多家知名公司Java和大数据架构师，负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、大数据、K8S、NewSQL等语言和技术，对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。
课程详情
课题:
基于Spark的新闻实时推荐系统的设计与实现
需求：
1.登录注册，登陆之后可以修改密码，头像，个人基本信息等；退出登陆
2.新闻资讯列表，新闻通过爬虫取得，需要有一个新闻资讯列表，能够浏览新闻，可以进入到新闻详情页面，对新闻进行点赞，可以看到新闻的浏览量，点赞量
3.每一个新闻都有一个标签，能够按照用户浏览新闻的标签，给用户推荐相同标签的新闻，新闻推荐通过Spark来完成
本课程提供了对应的环境搭建、代码、数据库脚本等，适合大学毕业生的毕设设计和想了解大数据的学员学习观看。
课题来源某211高校毕业学生，学员可以进行二次开发。
课程目录
0、新闻实时推荐项目演示
1、新闻实时推荐环境安装_JDK安装
2、新闻实时推荐环境安装_IDEA
3、新闻实时推荐环境安装_Webstorm
4、新闻实时推荐环境安装_Nodejs
5、新闻实时推荐环境安装_Maven
6、新闻实时推荐环境安装_MySQL
7、新闻实时推荐环境安装_MySQL客户端
8、新闻实时推荐环境安装_Scala
9、新闻推荐项目IDEA代码导入
10、新闻推荐项目IDEA集成Scala
11、新闻推荐项目SQL脚本导入
12、新闻推荐项目前端运行和功能演示
13、新闻推荐项目后端管理功能演示
14、新闻推荐项目实时分析运行
- Spark的新闻实时推荐系统的设计与实现课程 399
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