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1.数据挖掘的实用技术；
2.数据处理的各种重要方法；
3.名师指导学习和就业。
教学服务
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讲师介绍
王老师
副教授、硕士生导师、物联网大数据专家
副教授，硕士研究生导师，主要从事物联网技术、大数据分析等领域的教学研究工作。“五一劳动奖章”“优秀教师”等荣誉称号获得者，安全防范技术专家，曾获第九届我国国际发明展览会金奖。编写出版多本“物联网专业规划系列教材”。
关老师
10年企业应用系统开发设计、运营管理经验
擅长网络应用开发与安全应用开发等软件工程，超过10年的企业应用系统开发设计、运营管理的实战经验，超过5年的专业IT教育经验！
课程详情
大数据时代，科学研究、人口统计、医疗、金融、销售、通信等众多领域无时无刻不在产生海量数据，通过有效方法自动解析并分类汇总这些数据，发现数据中的异常与趋势，从数据中挖掘隐藏的知识，这就是数据挖掘技术。
课程目录
01.数据挖掘导学篇（5节）
02.数据挖掘引论（7节）
03.认识数据（6节）
04.数据预处理（6节）
05.挖掘频繁模式、关联与相关性（5节）
06.聚类分析：基本概念与方法（3节）
07.习题课（1节）
- 数据挖掘导论实用技术教学 19.9
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