Flink+Alink构建电商全端智能AI实时推荐系统399

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课程介绍

你将获得构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统

教学服务

课后答疑教辅资料实战驱动1v1专属答疑服务

讲师介绍

友凡老师架构师多年移动互联网产品设计和开发经验，带领团队完成多个知名互联网产品，历任多家知名公司Java和大数据架构师，负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、大数据、K8S、NewSQL等语言和技术，对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。

课程详情

课程学习对象：
1.拥有理论基础扎实和想跳槽，且缺乏项目实战的学员
2.想了解和熟悉一些前沿技术在项目中的实践效果
3.不建议零基础购买课程。
一线在职架构师答疑，提供技术指导和支持，同时提供企业内训服务

如今随着互联网发展，数据量不断增大，大数据已经成为各个互联网公司的重点方向，而推荐系统成为互联网必不可少的配置，一个好的推荐系统，能为企业带来了可观的用户流量和销售额，特别对于电商系统，好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩和增加流量。像国内的很多知名电商，在推荐系统上投入了大量的研发力量，相关的人才需求也必然会很大。

学好新技术的推荐系统，增加自己的竞争力，为以后跳槽涨薪做准备。

基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统课程，将带领大家一步一步实现一个个性化推荐系统，该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，具体包含：统计推荐、离线推荐、文本内容推荐、实时推荐几大指标内容。本课程采用全新的大数据技术栈：Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大，感受时代变化的气息，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。本课程包含的技术：

开发工具为：

IDEA、WebStorm

Flink

Alink1.4.0

Hadoop

Hbase

Kafka

MongoDB

Redis

Zookeeper

SpringBoot2.0.8.RELEASE

SpringCloud Finchley.SR2

Binlog

Canal

MySQL

Vue.js、Nodejs、ElementUI

课程亮点：

1.与企业接轨、真实工业界产品

2.Alink算法技术框架

3.大数据热门技术Flink新版本

4.主流微服务后端系统

5.数据库实时同步解决方案

6.多方位个性化推荐

7.涵盖主流前端技术VUE+NodeJS+ElementUI

8.集成SpringCloud实现统一整合方案

9.互联网大数据企业热门技术栈

10.支持海量数据的实时推荐

11.支持全端实时数据推荐

12.全程代码实操，提供全部代码和资料

13.提供答疑和提供企业技术方案咨询

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