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你将获得高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现
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讲师介绍
友凡老师架构师多年移动互联网产品设计和开发经验，带领团队完成多个知名互联网产品，历任多家知名公司Java和大数据架构师，负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、大数据、K8S、NewSQL等语言和技术，对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。
课程详情
课程学习对象：
1.拥有理论基础扎实和想跳槽，且缺乏项目实战的学员
2.想了解和熟悉一些前沿技术在项目中的实践效果
3.不建议零基础购买课程。
一线在职架构师答疑，提供技术指导和支持，同时提供企业内训服务数据仓库（Data Warehouse）简称DW或DWH，是数据库的一种概念上的升级，可以说是为满足新需求设计的一种新数据库，而这个数据库是需容纳更多的数据，更加庞大的数据集，从逻辑上讲数据仓库和数据库是没有什么区别的。
为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支撑的战略**，主要是用于数据挖掘和数据分析，以建立数据沙盘为基础，为消灭消息孤岛和支持决策为目的而创建的。
数据仓库的应用 1.数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。 2.数据化运营、精准运营。 3.广告精准、智能投放。
随着我们从IT时代步入DT时代，数据积累量也与日俱增，同时伴随着互联网的发展，越来越多的应用场景产生，传统的数据处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。而互联网行业相比传统行业对新生事物的接受度更高、应用场景更复杂， 因此基于大数据构建的数据仓库最先在互联网行业得到了尝试。
高性能高扩展的亿级电商全端实时数据仓库全实现（PC、移动、小程序） ，以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，对电商数据仓库的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解，具体指标包括：每日、月大盘收入报表、高付费用户分析报表、流量域多方位分析、营销域多方位分析、实时排行榜指标分析、用户主题分析、店铺主题时间区间分析等，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用，与互联网企业大数据技术同步，让大家能够真正学到大数据企业级数据仓库的实战经验。
本课程凝聚讲师多年一线大数据企业实际项目经验，大数据企业在职架构师亲自授课，全程实操代码，带你体验真实的大数据开发过程，代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑，你完全可以将本案例直接应用于企业。
本课程包含的技术：
开发工具为：
IDEA、WebStorm
Flink
Greenplum
Hadoop、Hbase
HDFS、MapReduce
Kafka、Flume
Redis、Hive
Sqoop、Zookeeper
MyBatis、EhCache
SpringBoot2.0.2.RELEASE
SpringCloud Finchley.RELEASE
Binlog、C**
MySQL、MyCat
Vue.js、Nodejs
Highcharts
课程亮点：
1.与企业无缝对接、真实工业界产品
2.支持海量数据的分析
3.支持全端实时数据分析
4.通用数据仓库分层解决方案
5.数据库实时同步解决方案
6.主流微服务后端系统
7.电商数据仓库实战指标
8.实时加离线多方位分析
9.互联网大数据企业热门技术栈
10.分布式数据库存储解决方案
11.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS
12.大数据热门技术Flink新版本
13.集成SpringCloud实现统一整合方案
14.全程代码实操，提供全部代码和资料
15.提供答疑和提供企业技术方案咨询
企业一线架构师讲授，代码在老师的指导下企业可以复用，提供企业解决方案。
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