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课程学习对象：
1.拥有理论基础扎实和想跳槽，且缺乏项目实战的学员
2.想了解和熟悉一些前沿技术在项目中的实践效果
3.不建议零基础购买课程。
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Apache DolphinScheduler是一个新一代分布式大数据工作流任务调度系统，致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系，整个数据处理开箱即用”。它以 DAG(有向无环图) 的方式将任务连接起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及 Kill任务等操作。目前已经有像IBM、腾讯、美团、360等400多家公司生产上使用。
调度系统现在市面上的调度系统那么多,比如老牌的Airflow, Oozie,Kettle,xxl-job ,Spring Batch等等, 为什么要选DolphinScheduler ?
DolphinScheduler 的定位是大数据工作流调度。通过把大数据和工作流做了重点标注. 从而可以知道DolphinScheduler的定位是针对于大数据体系。
DolphinScheduler是非常强大的大数据调度工具，有以下一些特点：
1、通过拖拽以DAG 图的方式将 Task 按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态；
2、支持丰富的任务类型；
3、支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill 任务等操作；
4、支持工作流全局参数及节点自定义参数设置；
5、支持集群HA，通过 Zookeeper实现 Master 集群和 Worker 集群去中心化；
6、支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计；
7、支持补数，并行或串行回填数据。
课程会带大家构建DolphinScheduler大数据调度平台，实战讲解多种任务调度配置，会基于案例讲解DolphinScheduler使用，让大家在实战中掌握DolphinScheduler。
DolphinScheduler 发展很快 很多公司调度都切换到了DolphinScheduler，掌握DolphinScheduler调度使用势在必行，抓住新技术机遇，为跳巢涨薪做好准备。
已经采用 DolphinScheduler 在生产环境使用的公司和机构，列举部分如下：
课程目录
01、基于DS构建大数据调度课程说明（1节）
02、大数据调度平台之Zookeeper环境安装（1节）
03、构建大数据调度平台之Hadoop环境构建（1节）
04、基于DS构建大数据调度平台之Kafka环境构建（1节）
05、大数据调度平台之Hbase环境构建（1节）
06、大数据调度平台之MySQL环境构建（1节）
07、大数据调度平台之Hive环境构建（1节）
08、DolphinScheduler环境构建（1节）
09、大数据调度平台之Shell任务初体验（1节）
10、SUBPROCESS任务以及定时管理实战讲解（1节）
11、大数据调度平台之存储过程任务实战讲解（1节）
12、大数据调度平台之SQL任务实战讲解（1节）
13、大数据调度平台之Spark任务实战讲解（1节）
14、大数据调度平台之Flink任务实战讲解（1节）
15、大数据调度平台之Flink任务实战补充讲解（1节）
16、大数据调度平台之推荐系统调度实战1（1节）
17、大数据调度平台之推荐系统调度实战2（1节）
18、大数据调度平台之推荐系统调度实战3（1节）
19、大数据调度平台之推荐系统调度实战4（1节）
20、大数据调度平台之推荐系统调度实战5（1节）
21、大数据调度平台之推荐系统调度实战6（1节）
22、DolphinScheduler2.x（4节）
23、DolphinScheduler3.x（4节）
- 基于DolphinScheduler构建大数据调度平台课程 199
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