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讲师介绍
讲师团队
211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
课程详情
讲师简介
刘老师，天津南开大学数学系博士一枚，本科保研而后免考直接攻读博士。有着深厚的计量经济学和统计学理论基础，擅长将理论与实际相结合，将每一个难懂的理论用实操呈现出来。数据分析经历达到7年之久，无论是STATA、MATLAB、PYTHON、SQL和C++各类语言的特点和操作体系都有着深刻又通俗的理解。无论是以科研为导向的数据分析，比如计量经济分析、统计建模、应用数学建模，还是工作中的海量数据挖掘，如私募金融机构量化投资策略分析和数据库搭建，都有着丰富的经验。一贯以轻松活泼、幽默风趣的风格着称，杜绝照本宣科念PPT。
课程概述
本课程以经典的统计学理论和计量经济学理论出发，由浅入深逐步帮助学员构建出一套自己的统计学分析框架和体系。课程名字是“STATA从入门到精通”，就能看出来整体的课程分为两部分，一是入门，二是精通。首先，入门部分会详细系统的讲解基础，无论学员是零基础小白，还是稍有了解的学生或者已经是STATA高级玩家，都能从这一部分收获到前所未有或是曾经被忽略但是十分重要的知识。精通的部分，老师从经典科研建模方法中挑选出最重要的一些来逐个讲解，结合软件的操作，真正将所学的知识运用到实际论文建模中来，带领学员一步一步完成一个有着自己思想的建模过程。此外，课程中还讲解了一些非常实用的用STATA做数据整理的tips，让建模过程事半功倍。
课程目录
01.1.1 课程介绍（1节）
02.1.2 stata窗口介绍（1节）
03.1.3 stata菜单解析（1节）
04.1.4 数据的导入（1节）
05.1.5 日期型数据的转换（1节）
06.1.6 stata常用命令（1节）
07.1.7 merge命令的教学（1节）
08.2.1 描述性统计指标讲解(1)（1节）
09.2.2描述性统计指标讲解(2)（1节）
10.2.3各类统计图介绍和绘制(1)（1节）
11.2.4各类统计图介绍和绘制(2)（1节）
12.2.5各类统计图介绍和绘制(3)（1节）
13.3.1假设性检验(1)（1节）
14.3.2 假设性检验(2)（1节）
15.3.3假设性检验(3)（1节）
16.4.1 回归分析之参数解释（1节）
17.4.2回归分析之stata的**小二乘实现（1节）
18.4.3最小二乘法原理及拟合优度（1节）
19.4.4模型的预测（1节）
20.4.5 受约束回归（1节）
21.4.6 异方差（1节）
22.4.7加权**小二乘法（1节）
23.4.8 异方差稳健标准误法（1节）
24.4.9 序列相关性和广义**小二乘法(1)（1节）
25.4.9 序列相关性和广义**小二乘法(2)（1节）
26.4.10 较大似然估计（1节）
27.4.11 Logit模型和Probit模型(1)（1节）
28.4.12 Logit模型和Probit模型(2)（1节）
29.4.13 多值选择模型（1节）
30.4.14 排序模型和计数模型（1节）
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