Stata倾向匹配得分法,PSM介绍和拓展PSM-DID课程

编程开发 周谷佟 参与讨论
Stata倾向匹配得分法,PSM介绍和拓展PSM-DID课程
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211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
课程详情
讲师介绍
汪老师,985高校博士,研究领域是应用微观经济学,熟练掌握stata,多次参与国家社科基金项目和省级课题研究,具有完善的实证理论体系和丰富的实证研究经验。
课程概述
内生性问题是实证研究中不可避免要解决的问题, 其中一个重要原因是样本选择偏误。解决样本选择偏误导致的内生性问题的一个重要方法就是倾向得分匹配法(PSM)。本课程分三讲,前两讲从样本选择问题开始,用简单易懂的例子引入PSM原理,同时理论结合实际,进行stata同步操作讲解,手把手教同学们如何进行规范的psm分析。在此基础上,第三讲进一步拓展学习psm-did方法,为未来同学们做政策评价类相关研究提供可复制的研究经验。
课程目录
S01-PSM的介绍(1节)
S02-PSM的Stata操作(1节)
S03-拓展:Psm-DID(1节)

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