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多语言车牌识别系统
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讲师介绍
友凡老师
架构师
多年移动互联网产品设计和开发经验，带领团队完成多个知名互联网产品，历任多家知名公司Java和大数据架构师，负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、大数据、K8S、NewSQL等语言和技术，对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。
课程详情
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
现在互联网有很多Ai平台，提供算法接口，我们直接能调用，并且他们收费，能带来很大的收益。我们同样可以实现这么一个平台，集成算法，来实现商业，给自己带来收入。当然也可以作为学习知识的一个实战项目。
本课程就是基于SpringBoot+Python+Vue多语言人脸识别系统实现的车牌识别系统，包含几大核心模块：用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务。
课程基于SpringBoot+Python+Vue技术栈实现，包含了SpringBoot、Mybatis、MySQL、Vue、Conda、OpenCV、深度学习框架、Django技术等，课程还会讲解整个部署过程。
本课程不涉及细节讲解，主要是从项目环境搭建和代码启动和效果演示进行讲解，适合直接需要代码的学员，有需要的伙伴可以直接使用或进行二次开发。
课程目录
1、多语言车牌识别系统之环境安装_jdk
2、多语言车牌识别系统之环境安装_IDEA
3、多语言车牌识别系统之环境安装_webstorm
4、多语言车牌识别系统之环境安装_nodejs
5、多语言车牌识别系统之环境安装_maven
6、多语言车牌识别系统之环境安装_mysql
7、车牌识别系统之环境安装mysql客户端安装
8、多语言车牌识别系统之环境安装_redis
9、多语言车牌识别系统之Pycharm安装
10、多语言车牌识别系统之Anaconda讲解
11、多语言车牌识别系统之Anaconda安装
12、Anaconda之conda命令使用
13、多语言车牌识别系统之后端接口服务部署
14、多语言车牌识别系统之前端服务部署
15、车牌识别系统之车牌识别算法服务部署
16、车牌识别系统之车牌识别算法整体效果
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