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多语言OCR文字识别系统
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讲师介绍
友凡老师
架构师
多年移动互联网产品设计和开发经验，带领团队完成多个知名互联网产品，历任多家知名公司Java和大数据架构师，负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、大数据、K8S、NewSQL等语言和技术，对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。
课程详情
OCR 是光学字符识别 Optical Character Recognition的简称，就是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
现在所说的OCR通常也指场景文字识别，根据识别场景，可大致将 OCR 分为识别特定场景的专用 OCR 和识别多种场景的通用 OCR。比如车牌识别就是对特定场景的OCR，而对工业场景中的文字识别则是通用场景OCR。例如医药品包装上的文字、各种钢制部件上的文字、容器表面的喷涂文字、商店标志上的个性文字等。在这样的图像中，字符部分可能出现在弯曲阵列、曲面异形、斜率分布、皱纹变形、不完整等各种形式中，并且与标准字符的特征大不相同，因此其识别难度相对困难。
对于文字识别，实际中一般首先需要通过文字检测定位文字在图像中的区域，然后提取区域的序列特征，在此基础上进行专门的字符识别。但是随着CV发展，也出现很多端到端的End2End OCR。
OCR行业应用
根据OCR的应用场景可以分为以下两类。
1、结构化文本
结构化的文本识别应用场景包括识别车牌、身份证、火车票、增值税发票、银行卡、护照、快递单等小垂类。这些小垂类的共同特点是格式固定，因此非常适合使用OCR技术进行自动化，可以极大的减轻人力成本，提升效率，也是目前OCR应用最广泛、并且技术相对较成熟的场景。
2、视频场景
除了面向垂类的结构化文本识别，通用OCR也有很多应用，其中一个热门的应用场景是视频。视频里面常见文字包括：字幕、标题、广告、弹幕等。
现在互联网有很多Ai平台，提供算法接口，我们直接能调用，并且他们收费，能带来很大的收益。我们同样可以实现这么一个平台，集成算法，来实现商业，给自己带来收入。当然也可以作为学习知识的一个实战项目。
本课程就是基于SpringBoot+Python+vue多语言ocr文字识别系统实现的车牌识别系统，包含几大核心模块：用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务。
课程基于SpringBoot+Python+Vue技术栈实现，包含了SpringBoot、Mybatis、MySQL、Vue、Conda、OpenCV、深度学习框架、Django技术等，课程还会讲解整个部署过程。
本课程不涉及细节讲解，主要是从项目环境搭建和代码启动和效果演示进行讲解，适合直接需要代码的学员，有需要的伙伴可以直接使用或进行二次开发。
课程目录
1、多语言ocr文字识别系统之环境安装_jdk
2、多语言ocr文字识别系统之环境安装_IDEA
3、ocr文字识别系统之环境安装_webstorm
4、ocr文字识别系统之环境安装_nodejs
5、多语言ocr文字识别系统之环境安装_maven
6、多语言ocr文字识别系统之环境安装_mysql
7、文字识别系统之环境安装mysql客户端安装
8、多语言ocr文字识别系统之环境安装_redis
9、多语言ocr文字识别系统之pycharm安装
10、多语言ocr文字识别系统之Anaconda讲解
11、文字识别系统之Anaconda安装和使用
12、Anaconda之conda命令使用
13、ocr文字识别系统之后端接口服务部署
14、多语言ocr文字识别系统之前端服务部署
15、ocr文字识别系统之车牌识别算法服务
16、识别系统之车牌识别算法整体效果演示
- SpringBoot+Python+Vue多语言OCR文字识别系统开发 98
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