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211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
课程详情
注意事项
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课程目录
01.S01-1软件安装与环境配置（1节）
02.S02-1什么是Numpy（1节）
03.S02-2Numpy数据结构（1节）
04.S02-3Numpy通用函数（1节）
05.S02-4Numpy常用的索引及切片（1节）
06.S02-5Numpy实现随机数（1节）
07.S03-1Pandas数据结构Series（1节）
08.S03-2数据结构Series：索引（1节）
09.S03-3数据结构Series：基本技巧（1节）
10.S03-4数据结构Dataframe：基本概念及创建（1节）
11.S03-5数据结构Dataframe：索引（1节）
12.S03-6数据结构Dataframe：基本技巧（1节）
13.S03-7数值计算和统计基础（1节）
14.S03-8高效处理文本数据（1节）
15.S03-9数据合并、连接与修补（1节）
16.S03-10去重及替换（1节）
17.S03-11数据分组神器（1节）
18.S03-12数据分组转换应用（1节）
19.S03-13文件读取及保存（1节）
20.S04-1Matplotlib简介及图表窗口（1节）
21.S04-2图表的基本元素（1节）
22.S04-3图表的样式参数（1节）
23.S04-4图表的刻度、注解、输出（1节）
24.S04-5创建子图（1节）
25.S04-6基本图表绘制（1节）
26.S04-7柱状图、堆叠图（1节）
27.S04-8面积图、填图、饼图（1节）
28.S04-9散点图、矩阵散点图（1节）
29.S04-10Matplotlib绘图常见的坑（1节）
30.S05-1缺失值处理（1节）
31.S05-2异常值处理（1节）
32.S05-3数据归一化（1节）
33.S05-4数据连续属性离散化（1节）
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