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211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
课程目录
01.
S01-1单个样本t检验（1节）
02.
S01-2两个独立样本t检验（1节）
03.
S01-3两个独立样本t检验（1节）
04.
S01-4两个配对样本t检验（1节）
05.
S02-1单个样本非参数检验（K-S，随机性检验）（1节）
06.
S02-2单个样本非参数检验（卡方，二项检验）（1节）
07.
S02-3多个独立样本非参数检验（1节）
08.
S02-4两个独立样本非参数检验（1节）
09.
S02-5两个配对样本非参数检验（1节）
10.
S02-6多个配对样本非参数检验（1节）
11.
S01-1 概述-统计学的基本概念（1节）
12.
S01-2 概述-SPSS的介绍及基本操作（1节）
13.
S02-1 饼图（1节）
14.
S02-2 条形图（1节）
15.
S02-3 茎叶图（1节）
16.
S02-4 散点图（1节）
17.
S02-5 线图（1节）
18.
S02-6 直方图（1节）
19.
S02-7 频数与频率（1节）
20.
S02-8 均值（1节）
21.
S02-9 众数（1节）
22.
S02-10 中位数（1节）
23.
S02-11 方差，标准差（1节）
24.
S02-12 偏态系数（1节）
25.
S02-13 峰态系数（1节）
26.
S02-14 分类型与分类型变量的列联（1节）
27.
S02-15 分类型与顺序型变量的列联（1节）
28.
S02-16 顺序型与顺序型变量的列联（1节）
29.
S02-17 分类型与数值型变量的列联（1节）
30.
S02-18 小结（1节）
31.
S03-1 一个总体均值的区间估计（1节）
32.
S03-2 两个总体均值之差的区间估计（1节）
33.
S03-3 一个总体均值的假设检验（1节）
34.
S03-4 两个总体均值之差的假设检验（1节）
35.
S03-5 单因素方差分析（1节）
36.
S03-6 单因素方差分析多重比较（1节）
37.
S03-7 双因素方差分析（无交互）（1节）
38.
S03-8 双因素方差分析（有交互）（1节）
39.
S03-9 Pearson相关分析（1节）
40.
S03-10 Spearman相关分析（1节）
41.
S03-11 一元线性回归（1节）
42.
S03-12 正态分布的检验（1节）
43.
S01-1 课程简介（1节）
44.
S01-2 什么是调查问卷（1节）
45.
S01-3 调查问卷的作用（1节）
46.
S01-4 调查问卷的分类（1节）
47.
S02-1 量表式调查问卷的编制（1节）
48.
S02-2 非量表式调查问卷的编制（1节）
49.
S02-3量表式与非量表式调查问卷编制的整体要求（1节）
50.
S03-1 预调查（1节）
51.
s03-2 抽样调查（1节）
52.
S03-3 调查问卷的编码录入（1节）
53.
S03-4 信度分析（1节）
54.
S03-5 效度分析（1节）
55.
S04-1 样本容量（1节）
56.
S04-2 调查方式（1节）
57.
S04-3 调查问卷回收处理（1节）
58.
S05-1 调查问卷变量和数据类型（1节）
59.
S05-2-1 统计图分析（1节）
60.
S05-2-2 统计量分析（1节）
61.
S05-2-3-1 单个样本T检验（1节）
62.
S05-2-3-2 独立样本T 检验（1节）
63.
S05-2-3-3 匹配样本T检验（1节）
64.
S05-2-4-1 单因素方差分析（1节）
65.
S05-2-4-2 双因素方差分析（1节）
66.
S05-2-5-1 Pearson卡方（1节）
67.
S05-2-5-2 连续校正（1节）
68.
S05-2-5-3 Fisher精确检验（似然比）（1节）
69.
S05-2-5-4 线性和线性组合检验（1节）
70.
S05-2-5-5 卡方分析中的两两比较（1节）
71.
S05-2-6-1 Pearson相关分析（1节）
72.
S05-2-6-2 Spearman相关分析（1节）
73.
S05-2-7-1 Logistic回归分析（上）（1节）
74.
S05-2-7-1 Logistic回归分析（下）（1节）
75.
S05-2-7-2 多元无序Logistic回归（1节）
76.
S05-2-7-3多元有序Logistic回归（1节）
77.
S05-2-8-1 一元线性回归（1节）
78.
S05-2-8-2 多元线性回归（1节）
79.
S05-2-9-1 中介效应分析（1节）
80.
S05-2-9-2 调节效应分析（1节）
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