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讲师介绍
讲师团队
211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
课程详情
课程概述
日渐融合的世界，越来越激烈的竞争，很大程度上是对大数据分析的竞争，时间序列法作为一种常用的利用大数据分析预测手段应用越来越广泛。本课程以通俗易懂的方式讲述了如何用R语言建立时间序列模型。主要内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型等，课程理论结合实操，欢迎对R语言时间序列数据分析感兴趣、有需求的同学们一起学习。
讲师简介
郭老师，男，硕士研究生学历，流行病与卫生统计学专业，毕业于我国疾控中心流行病学办公室，精通各种统计学软件如SPSS、SAS、R语言等，数据分析处理经验丰富，具有4年以上R使用经验，累计发表核心论文6篇。
课程大纲
详见目录页。
注意事项
本课程全部更新完毕。课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。
课程目录
01.第一节-时间序列分析简（1节）
02.第二节-时间序列的平稳性（1节）
03.第三节-平稳时间序列模型-AR模型（1节）
04.第四节-平稳时间序列模型-MA模（1节）
05.第五节 平稳时间序列模型-AMA模型（1节）
06.第六节 非平稳时间序列模型-ARIMA模型（1节）
07.第七节 分析与展望（1节）
- R语言的ARMA理论与应用时间序列方法 59
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