基于R语言的预测分析课程

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基于R语言的预测分析课程
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课程介绍
掌握某些知识点
学会某些技巧(或思路)
教学服务
1v1专属答疑服务
BAT专家面试辅导
讲师介绍
讲师团队
211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
课程详情
课程适合谁
适合R语言初学者和对数据科学有浓厚兴趣的新手,以及需要提升竞争力和工作效率,想增加点编程技能的小伙伴。
课程说明(请认真阅读)
课程目录
01.S01-1 简单线性回归(1节)
02.S01-2绘制课件中图像的代码解释(1节)
03.S02 多元线性回归(1节)
04.S03 多元线性回归(1节)
05.S04-1 逐步回归(1节)
06.S04-2 逐步回归(1节)
07.S05-1 岭回归(1节)
08.S05-2 岭回归(1节)
09.S06-1 Lasso回归(1节)
10.S06-2 Lasso回归(1节)
11.S07 逻辑回归(1节)
12.S08 逻辑回归(1节)
13.S09 逻辑回归(1节)
14.S10 正则化(1节)
15.S11 有序逻辑回归(1节)
16.S12 感知器算法(1节)
17.S13 多层感知器网络(1节)
18.S14 预测手写数字(1节)
19.S15-1 支持向量机(1节)
20.S15-2 支持向量机(1节)
21.S15-3 支持向量机(1节)
22.S16-1 决策树算法(1节)
23.S16-2 决策树算法(1节)
基于R语言的预测分析课程   99
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