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讲师介绍
讲师团队
211统计
擅长统计各软件的操作、结构方程建模、各种算法等。集幽默与才华于一身。
课程详情
课程介绍
介绍了各种统计图形的绘制，本课程中所有的统计图形都附有有代码，所有的图形读者都可以通过代码复现。数据可视化能够帮助人们快速的理解信息，分析数据中存在的趋势，识别关系中的模式和关系，并且，一旦我们现了新的见解，下一步就是将这些见解传达给其他人。数据可视化是一种非常重要的技能，而R语言是一门非常好的数据可视化工具。
讲师介绍
本硕均毕业于国内知名211院 校，华中农业大学，本科数学专业，研究生统计学专业，6年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语 言相关课程，学员累计超过5000人，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》，《信用评分模型开发》，《R语言文本挖掘》，《金融数据分析》，《R语言交互式绘图》，《h2oflow》，《BlogDown博客开发》等等。
本课程内容通俗易懂，示例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，适合学习工作中需要进行数据可视化的人员等其他数据科学从业者。另外，本课程也适用于，统计学，计算机，机器学习，数学等相关专业的本科，研究生使用。
课程目录
01.
R语言数据可视化简介1（1节）
02.
R语言数据可视化简介2（1节）
03.
R语言数据可视化简介3（1节）
04.
R语言数据可视化简介4（1节）
05.
数据处理与探索1（1节）
06.
数据处理与探索2（1节）
07.
数据处理与探索3（1节）
08.
数据处理与探索4（1节）
09.
快速的数据可视化1（1节）
10.
快速的数据可视化2（1节）
11.
单变量图形绘制1（1节）
12.
单变量图形绘制2（1节）
13.
单变量图形绘制3（1节）
14.
单变量图形绘制4（1节）
15.
单变量图形绘制5（1节）
16.
两个同类型变量的图形绘制1（1节）
17.
两个同类型变量的图形绘制2（1节）
18.
两个同类型变量的图形绘制3（1节）
19.
两个同类型变量的图形绘制4（1节）
20.
两个同类型变量的图形绘制5（1节）
21.
离散变量和连续变量直接的图形1（1节）
22.
离散变量和连续变量直接的图形2（1节）
23.
离散变量和连续变量直接的图形3（1节）
24.
离散变量和连续变量直接的图形4（1节）
25.
离散变量和连续变量直接的图形5（1节）
26.
离散变量和连续变量直接的图形6（1节）
27.
离散变量和连续变量直接的图形7（1节）
28.
离散变量和连续变量直接的图形8（1节）
29.
离散变量和连续变量直接的图形9（1节）
30.
高维图形1（1节）
31.
高维图形2（1节）
32.
高维图形3（1节）
33.
其他图形（1节）
34.
图形元素（1节）
35.
颜色等参数调整（1节）
36.
颜色等参数调整（1节）
37.
合并多幅图形（1节）
38.
R语言绘图包1（1节）
39.
R语言绘图包2（1节）
40.
shiny（1节）
- R语言数据可视化，R语言数据挖掘0基础入门课程 79
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